Intel julkistaa 'Nervana' -hermoverkkosuorittimen

intel-nervana-hermoverkko-prosessori-2x1

Tieteiskirjallisuuden kirjoittajat ja modernin teknologian megayritykset ovat yhtä mieltä - tekoäly on tulevaisuus. Kaikki Googlesta Facebookiin suunnittelevat keinotekoisia hermoverkkoja vastaamaan suuriin ongelmiin, kuten tietokonenäköön ja puheen synteesi . Suurin osa näistä projekteista käyttää olemassa olevaa tietokonelaitteistoa, mutta Intelillä on matkalla jotain suurta. Piirivalmistaja on ilmoittanut ensimmäisen omistautuneen hermoverkkoprosessorin, Intel Nervana Neuraalinen verkkoprosessori (NNP).



Neuroverkko on suunniteltu käsittelemään tietoja ja ratkaisemaan ongelmia tavalla, joka on enemmän kuin aivot. Ne koostuvat keinotekoisten hermosolujen kerroksista, jotka prosessoivat syötteitä ja välittävät tiedot linjaa pitkin verkon seuraavaan hermosoluun. Loppujen lopuksi sinulla on ulostulo, joka on tietoinen kaikista verkon muunnoksista, joka on tehokkaampaa kuin raa'an voiman laskeminen. Nämä järjestelmät voivat oppia ajan myötä harjoittelemalla suuria tietojoukkoja. Näin Google kehitti onnistuneen AlphaGo-verkon voittaa maailman parhaat ihmisen Go-pelaajat .

Nervana NNP on suunniteltu alusta alkaen tämän tyyppistä tietojenkäsittelyä ajatellen. Tätä kutsutaan sovelluskohtaiseksi integroiduksi piiriksi (ASIC), joten siitä ei ole hyötyä yleisiin laskentatehtäviin. Jos kuitenkin yrität käyttää tai kouluttaa hermoverkkoa, Nervana voi olla monta kertaa nopeampi kuin olemassa oleva laitteisto. Nervana on taitava matriisikertomuksessa, käänteissä ja muissa hermoverkoissa käytetyissä matemaattisissa operaatioissa.



Mielenkiintoista on, että sirulla ei ole välimuistia, kuten CPU: lla. Sen sijaan Nervana käyttää ohjelmiston määrittelemää muistinhallintajärjestelmää, joka voi säätää suorituskykyä hermoverkon tarpeiden mukaan. Intel on myös ottanut käyttöön oman numeerisen muodon nimeltä Flexpoint. Tämä ei ole yhtä tarkka kuin tavallinen kokonaisluku matematiikka, mutta Intel sanoo, että se ei ole ongelma hermoverkoissa. Ne kestävät luonnostaan ​​melua, ja joissakin tapauksissa tiedoissa oleva melu voi jopa auttaa neuronien kouluttamisessa. Pienempi tarkkuus auttaa myös tekemään sirusta paremman rinnakkaislaskennassa, joten koko verkossa voi olla suurempi kaistanleveys ja pienempi viive.

Intel ei ole yksin pyrkiessään nopeuttamaan hermoverkkoja. Google on kehittänyt pilvipohjaisen piin nimeltä Tensor Processing Units, ja Nvidia ajaa GPU: itaan ratkaisuna hermoverkon käsittelyyn. Facebook on päässyt Intelin laitteistoon ja osallistunut suunnitteluun. Intelin mukaan Nervana NNP toimitetaan vuoden 2017 loppuun mennessä.

Copyright © Kaikki Oikeudet Pidätetään | 2007es.com